“大数据”让铁路货运走上“云端”

贵州作为全国大数据领域发展的先行官，以中国国际大数据产业博览会为依托，为贵州的发展带来了新机遇。如何让大数据与铁路货运碰撞出发展的火花，实现安全、高效、便捷的货物流通和高质量发展，成为改貌物流中心的新选择。利用大数据，将仓库、车辆、人员进行数字化走上“云端”，通过最优路径、最优人员选择、最优信息传递等方面，让铁路货运更加智慧。

打开“智慧成铁”客户端APP，选择提货预约，输入货车车号及货车车牌，提交系统预约，自动弹出所在仓库位置，货场门禁系统自动识别车辆进出，车站进行派班后，仓库装卸人员终端接受工作任务，工作前后拍照留存，货物便可以轻松离场。

这是在贵阳南车站改貌物物流中心货主轻松提货的场景，作为西南地区特大型物流中心、铁路口岸和集装箱集散地，货场总占地面积2403亩，年设计到发能力2450万吨，其中，集装箱设计能力近期1054万吨、远期实现1270万吨。

大型铁路货运物流枢纽如何实现安全、高效、便捷的货物流通，是摆在高质量发展面前的一道瓶颈。

在集团公司各部门的指导帮助下，改貌物流中心以建设智能化货运场站为目标，以优化作业流程、整合管理资源为手段，紧紧依托集团公司运输全过程信息系统，开发了由集装箱智能管理、专用线安全管控、货运安全管理三大专业模块组成的改貌货运全过程管控平台——全过程精细化系统。

作业更安全。通过不断试验，完善系统功能配置，系统对外勤货运员出务接车、脱轨器安撤及防溜巡视检查、出车前后“三检”等关键环节进行实时监控、确认及回放，实现“外勤与外勤”、“外勤与内勤”的远程双重互控。利用“站专一体化管理系统”实时调阅、存档路企交接检查资料，强化路企交接安全管理。

效率更高速。全过程精细化系统不断根据改貌实际作业情况进行升级优化，对普通货物的管理更加精细化，对应货位、车号、品名、卸车时间等信息均在系统终端上自动生成， 1-2名货运员就可以管理1条铁路线2万平方米的仓库。在客户办理提货手续时，系统自动计算仓储保管费，避免了人为操作容易出错的问题发生。同时，通过系统自动生成卸车时间、出货时间等信息，督促货主及时搬出货位，仓库货位周转率大幅度提高。

运作更智能。坐在货运大厅，通过集成显示的数据平台，对全站货场装卸车、仓库使用、汽车进出场等全方位进行实时掌握，系统自动生成和存储电子化报表、出门条等台账，减少人工作业的同时，实现无纸化办公。如今工作人员可通过作业终端在货位上获取下一轮作业车辆信息，不必再向派班室“长途跋涉”，作业更加便捷。依靠“全过程精细化系统”长期收集的货物品类、件数、到发方向、作业人数、仓储情况、各环节作业时间（取送、装卸、汽车配送）等数据，车站可准确掌握作业过程异常状况，进一步优化机车、装卸、仓储能力配置方案，及时采取货物分流、停限装等措施，作出科学决策。

未来，随着改貌物流中心不断扩能改造，铁路口岸、集装箱集散、物流中心服务地区经济的作用发挥将更加显著，充分利用大数据集成，让铁路货运更加智能，更快实现区域高质量发展。

通讯员：牛峻峰