酒业动静丨Deepseek“蒸馏”中国酒业 AI时代的传统产业变革密码

新春伊始，DeepSeek大模型横空出世，引发了全球关注。

这一类具有自主知识产权的智能大模型系统，不仅为我国传统产业数字化转型提供重要技术支撑，更揭示出人工智能重构产业价值的深层逻辑。

对于中国酒业而言，从“经验驱动”到“数据驱动”的范式转换，正在重塑产业DNA：生产端智能制造普及率的增长，流通环节区块链溯源覆盖率的提高，营销端AI转化率的拉升......不断勾勒出传统产业数智跃迁的清晰轨迹。

数智驱动 重构产业生态

权威数据显示，2024年我国酒类产业总产能同比下降5.3%，但行业总产值同比增长8.7%，产业结构持续优化。这一转变与人工智能等新兴技术的深度应用密切相关。

酒业公益品牌酉贤创始人、黄河文明与酒文化渊源探索发起人、酒业观察家和培训专家吴勇提出，如今，以DeepSeek为代表的人工智能技术模型让酒业由此前的高投入的“规模驱动”、成本极高的“经验驱动”转向科学适用的“数据驱动”，更深刻的让酒业由“大而全”向“小而美”转型——实实在在的“蒸馏”了中国酒业。

数智酿酒

同时，在生产研发制造到物流环节，智能化升级、数据驱动创新等已是大势所趋。AI不仅助力酒企实现生产自动化，而且在质量控制、环保减排等环节，AI的作用都会异乎寻常的强大。尤其在供应链与物流环节，AI能有效警示库存积压问题，并能同区块链结合，实现从原料到终端扫码的全链路溯源，让每一瓶酒都有可靠的“身份证”，动销、滞销均将在可控范围内，能让企业的生产销售更精准。

此外，在营销渠道、消费场景环节，AI能精准触达消费者，全面降低运营成本，惠及消费者。如AI个性化推荐，社交营销，渠道管理，智能零售，线上线下融合发展。甚至是元宇宙融合，虚拟酒庄游览、餐饮场景联动，AI推荐餐酒搭配，与餐厅合作推出AI定制配餐酒单等等。

 价值裂变 催生行业新局

AI的深度渗透正在改写酒行业竞争规则。

一方面，AI技术的深度应用将推动酒业生产模式的全面升级。通过物联网与AI的结合，酒企能够实现生产过程的高度智能化，从原料采购、酿造工艺到质量检测，每一个环节都能通过数据分析和智能决策进行优化，从而提高生产效率、降低成本，并确保产品质量的稳定性。

AI监测酒体

另一方面，AI在营销领域的应用将更加精准和个性化。数据显示，银发经济、她力量、Z世代三大新消费群体的崛起，为酒业市场贡献了45%的增量市场。借助AI的大数据分析能力，酒企能够深入洞察不同消费群体的需求和偏好，从而制定更加精准的营销策略。

例如，针对银发一族，可以推出具有健康养生概念的酒品；针对她力量，可以设计更加符合女性审美的包装和口感；针对Z世代，则可以通过社交媒体和线上互动等方式，打造更具趣味性和参与感的消费体验。

酒业观察家吴勇认为，此前酒企大规模“拿地”的“酒业地产”扩张模式将告一段落。当下中国酒业总产能逐年下降，产值却逐年攀升，产能不可能无限持续增长，尽管有向知名产区集中、向知名品牌集中的趋势。而且随着数智技术的进步，无醇、低醇酒，甚至酒精的替代品将接踵而至，当下的产能规模将受到动摇,多样性的长尾效应——中小型特色酒企实现弯道超车成为可能。

尽管数字化转型成效显著，行业仍面临数据孤岛、技艺传承（手工酿造环节AI替代争议）、文化争议等深层挑战。但可以预见，当AI完成对酒业的"二次蒸馏"，留下的不仅是提纯的效率与品质，更将淬炼出中国酿造拥抱数字文明的新范式——在千年酒香中，飘荡出科技与人文共鸣的芬芳。