看叶片就知道未来产量!春耕用上AI大模型,大幅缩短育种周期
我国春耕用种中,约70%的新品种直接或间接源自位于海南三亚的南繁育种基地。近几年,大数据、人工智能等技术的应用,正推动南繁育种基地正朝着“南繁硅谷”华丽转身。

春耕时节,中国农科院的AI训练师正在棉花地里训练巡检机器人。这个巡检机器人的上下各有两个视觉识别摄像头,只需要在棉花田里走一遍,就能获取每株棉花的信息。

在机器人眼里,每一株棉花都是独一无二的,株高有多少,茎秆有多粗,叶片样态怎么样,都有数据上的细微差别。

去年11月份这批棉花种下去后,研究人员就开始用机器人采集影像。每7天采集一次,之后进行数据标注,并交给机器人进行训练,记录下不同苗期、不同地块、不同品种的棉花生长信息,等到棉花收获时就会形成完整的闭环,最终将得到一个“棉花通识课”成绩优秀的人工智能模型。
中国农业科学院南繁技术团队博士研究生 何沛桐:可以通过株高以及其他的指标来判断这株棉花具体的生长情况,包括后续的产量大概是什么样的。
如果把育种比成跑马拉松,AI就相当于给跑马拉松的人插上了翅膀,AI模型能够快速处理图像,识别出优质的棉花品种,大幅缩短了育种周期。

中国农业科学院国家南繁研究院院长 彭军:包括农业机器人的研发、大数据智慧育种、基因型的表型鉴定,都为育种家进行快速、高效、高通量、定向、精准育种提供了手段,这也将成为未来农业科技、农业种业创新的一个重要发展方向。

